随着Al应用的爆发，算力已成为驱动人工智能发展的核心动力之一，同时AI落地应用慢慢的变多，催生出多样的算力需求。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，Al算力的发展为各行业、产业智能化转型提供新的可能。

  算力的确足够重要，多个方面数据显示算力指数平均每提高1个点，数字化的经济和GDP将分别增长3.3%O和1.8%O。IDC发布的一份《全球AI市场半年度追踪报告》显示，Al计算在整体计算市场占比逐年升高，Al所需算力每两个月翻倍一次，其中全球增长的Al计算支出里，有50%来自中国。

  发布研究报告称，AI人工智能的发展为GPU带来更大增长空间，英伟达抓住下游发展新机遇，推出AI加速卡，伴随生成式AI发展进入迅速增加通道。未来AI应用的落地离不开庞大算力的支撑，也将推动算力产业链迅速增加。

  据IDC，2021年中国AI投资规模超100亿美元，2026年将有望达到267亿美元，全球占比约8.9%，排名第二，其中AI底层硬件市场占比将超过AI总投资规模的半数。看好国产AI供应商在产业创新趋势以及国产替代背景下进入快速增长通道。

  因此，逻辑的驱动下，AI算力芯片接下来有望迎来风口，所以我经过深度的复盘，也为大家精选出了5家可以着重关注的“AI算力芯片”企业，建议收藏研究！

  国内自主CPU引领者、自主生态的构建者:“龙芯”系列是我国最早研制的通用处理器系列之一，于2001年在中科院计算所开始研发，得到了中科院，国家自然科学基金、863.973、核高基等项目的大力支持

  公司专注于人工智能芯片的研发与技术创新，致力于打造AI领域的核心处理器芯片，能够为视觉。语音、自然语言处理，传统机器学习技术等各类人工智能技术提供基础计算平台;公司研发的寒武纪1A处理器是全球首款商用终端智能处理IP产品，思元100(MLU00)芯片是中国首款高峰值云端智能芯片

  公司正在研发第二款CiNOR算一体AI速芯片，其芯片的控制引擎需要一颗MCU来控制和调度，公司CiNOR可在自己MCU平台上做验证和纠错，大幅度减少CiNORAI芯片的开发周期，可为客户提供“MCU存诸器+Al的产品解决方案

  国产高性能计算领军企业:公司以IT心设备研发、生产制造为基础，对外提供高端计算机、存储、安全到数据中心等ICT基础设施产品，全力发展云计算，大数据，人工智能，边缘计算等先进计算业务，为用户更好的提供全方位的信息系统服务解决方案

  国内高端处理器领先企业;公司的产品有海光通用处理器(CPU和海光协处理器(DCU):海光CPU主要面向复杂逻辑计算、多任务调度等通用处理器应用场最需求，兼容国际主流x86处理器架构和技术路线，具有先进的工艺制程、优异的系统架构、丰富的软硬件生态等优势;海光DCU系列新产品以GPGPU架构为基础，兼容通用的类CUDA环境和国际主流商业计算软件和人工智能软件，软硬件生态丰富，可大范围的应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域

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