近期一项研讨标明，人类指纹或许并非如传统法医学所以为的那样绝无仅有。该研讨运用了一种常用于面部辨认的AI模型，经过对超越60，000个指纹的练习，发现了被忽视的类似性。这一研讨结果宣布在《Science Advances》杂志上，引起了对法庭科学长时间支柱的质疑。

  据报道，研讨团队运用AI模型剖析指纹中的形式和标识符，超越75%到90%的准确率判别不相同指纹是否来自同一人。研讨一起作者、哥伦比亚大学的机器人学家Hod Lipson表明:“很明显，它没用法庭科学几十年来一向在运用的传统符号。”

  研讨者在练习AI模型时抛弃了依赖于“细节”(minutiae)的传统法医学办法，而是专心于指纹中心的旋涡的视点和曲率。理论上，这些洞察力可以适用于将在多个犯罪现场找到的不相同的指纹相关到同一人身上。

  但是，这一观念遭到法庭科学家的激烈对立，尤其是对这一范畴没有布景的研讨团队。加州大学法医学、法令与社会学教授Simon Cole是其间一位批判者，他以为这些发现并没有推翻当时法医学技能:“咱们并没有在指纹上犯错，即便发现指纹类似，也不能推翻没有两个指纹完全相同的未经证明但直觉上正确的说法。”他弥补说:“不同人的指纹，以及同一人的指纹一向以来就已知类似。”

  研讨的首要作者、哥伦比亚大学高年级本科生Gabe Guo对批判坚持坚决态度，坚称他们的发现是“不行争辩反驳的”。他着重AI将在其他剖析范畴引发革新，表明:“咱们将看到人们运用AI发现那些一向就在咱们眼前，就像咱们的手指相同。”

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