、应用于刑侦指纹的身份识别，能够在一秒内比对全国20亿指纹并精准识别人员身份。这项“指纹-身份识别”技术能够为政府、金融、电信、医疗社保、教育考试、移动支付等需要身份确认的行业提供创新性的便利方式、加速业务流程、保护安全隐私，同时健全信用、预防欺诈，助力社会经济健康有序地运行。

  墨奇科技是北京大数据研究院于2016年孵化的，致力于非结构化数据的前沿理论探索与技术应用，其海量高速高精度“指纹-身份识别”AI系统的大规模应用，使我国率先成为能够在20亿指纹数量级上达到秒级、高精度、全自动化比对与身份识别的国家。

  墨奇“指纹-身份识别”系统能够充分的利用现有指纹采集设备以甚至手机进行指纹采集、无需人工标注即可通过后台自主学习的AI系统来进行比对，并且实现了20亿指纹的秒级识别 -- 基于算法上的创新突破，该系统能够支持全国指纹库扩展到百亿级别。

  在公安部组织的指纹测试中，墨奇指纹识别系统在比对量级、速度、准确率等各项指标均列第一，自上线以来比中各类刑事案件万余起、包括命案数百起。指纹专家组一致认为：应用AI实现指纹无特征比对是指纹识别技术的革命性创新，降低了指纹比对的技术门槛、提高了效率，为协助快速精确打击犯罪提供了一个有效的AI手段。

  新一代“指纹-身份识别”AI系统重新焕发出指纹作为生物特征识别的新价值。指纹是一种古老、权威的生物特征识别技术，是构建国家安全、最具法律上的约束力的身份识别手段之一，被称为“证据之王”。但传统指纹技术需要投入大量的技术专家长时间地进行特征点标注和比对检视，而其底层算法陈旧导致指纹比对精度不高，尤其是存在所谓大库衰减的天花板 -- 即在上千万乃至上亿级的指纹库中进行比对时，其耗时延长、精确度严重降低，这些缺陷对于全国十三亿人口的海量数据而言难以逾越，从而使得指纹无法成为各行业进行身份确认的常规方式。

  墨奇科技从基础数学理论研究出发，突破了非结构化数据的底层描述方法，形成了自有知识产权的AI算法，以此来实现了海量高速高精度的指纹图像搜索技术。这项技术体现了我国在数学研究与AI应用相结合的前沿成果，促进了“指纹-身份识别”应用的代际升级，不仅对于中国这样的人口大国意义重大，并在全球该领域达到了领先水平。

  在虚拟与现实叠加的智能时代，指纹依然是社会与经济生活中身份认证的制高点。新一代“指纹-身份识别”AI系统能成为各行业应用的基础技术，能够在全国范围内跨行业地为政府、企业和亿万百姓保驾护航，提供安全便利的身份认定方法，同时维护诚信、保护隐私、预防顶冒欺诈，促进“智慧中国”健康有序地发展。

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